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OpenAI CFO 사라 프라이어가 'AI 시대의 채점표'를 공개했어요. 유용한 작업, 성공 작업당 비용, 신뢰성, 컴퓨트 수익률 — 4개 문항으로 AI ROI를 재자는 제안이에요. 5월 졸업, 6월 재배치, 7월 기본값화에 이어, 저는 이걸 시리즈 4막 '채점'으로 읽습니다. 단, 채점 기준을 벤더가 만들었다는 점까지 같이 봐야 해요.
GPT-5.6은 M365 Copilot이 알아서 골라 쓰는 기본 모델이 됐고, 도이치텔레콤은 업무 자체를 AI 전제로 재설계하고 있고, UST는 반도체 검증 플랫폼에 Claude를 내장했어요. 셋의 공통점은 사용자가 AI를 '선택'하는 단계가 사라지고 있다는 거예요. 5월의 졸업, 6월의 재배치에 이어 7월은 기본값화예요.
이번 달 Anthropic은 서울에 사무실을 열고 정부와 MOU를 맺었고, 삼성전자는 OpenAI의 ChatGPT Enterprise와 Codex를 전사에 깔았어요. 따로 보면 흔한 뉴스지만, 겹쳐 보면 한국이 'AI 데모 시장'에서 '본사가 직접 영업소를 차리는 시장'으로 승격된 신호예요. 그 상징이 삼성을 둘러싼 양쪽의 동시 공략이고요.
이번 주 Anthropic은 TCS와 DXC를 같은 패턴으로 끌어들였어요. 개발자에게 직접 파는 게 아니라, 규제산업을 이미 점유한 시스템 통합업체(SI)를 채널로 삼는 거예요. OpenAI도 같은 주에 컨설팅 파트너망을 모집했고요. 엔터프라이즈 AI의 경쟁축이 모델 성능에서 '누가 규제산업의 배관을 깔아주느냐'로 옮겨가는 흐름을 짚었어요.
지난주에 저는 엔터프라이즈가 AI 코딩 '파일럿을 졸업했다'고 썼어요. 6월 사례들을 보니 이건 도입 선언이 아니라 그다음 단계, 즉 개발 생산성을 어디에 쓸지를 다시 배치하는 이야기예요. Notion·Nextdoor·LSEG가 서로 다른 자리에서 같은 변화를 가리킨다고 봅니다.
한 달 동안 쏟아진 대기업 AI 도입 발표를 한 줄로 요약하면, 더 이상 '실험'이 아니라는 거예요. 빌드 파이프라인, 27만 명의 워크플로우, 세무 신고처럼 틀리면 책임이 따르는 핵심 업무로 AI가 들어가기 시작했어요. 저는 이걸 파일럿의 졸업, 즉 도입 단계가 한 칸 넘어간 변곡점으로 봅니다.
OpenAI와 Dell이 Codex를 하이브리드/온프레미스 환경에 배포하는 파트너십을 맺었어요. 코딩 에이전트가 클라우드를 넘어 기업 내부로 들어가는 본격적인 신호예요.