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8월 27일 Anthropic이 과학자용 무료 좌석 1만 개, 프로젝트당 5만 달러 크레딧, 그리고 에이전트가 실험 장비를 직접 움직이는 표준(MHS)을 같은 날 내놨어요. 그런데 생물·화학 연구자는 여전히 Opus급 모델만 쓰고, Fable은 전문 생물학 질의를 계속 막아요. 발표를 연구자 유형 네 가지로 나눠서, 누구에게 무엇이 열렸고 무엇이 잠긴 채인지 표로 정리했어요.
Anthropic은 과학자용 워크벤치 Claude Science를, OpenAI는 유전체학 벤치마크 GeneBench-Pro를 거의 같은 시점에 내놨어요. 한쪽은 'AI로 과학하는 도구'를, 다른 쪽은 'AI가 과학을 하는가'를 측정해요. 그리고 그 측정값(최고 31.5%)이 지금 우리가 어디쯤 있는지 냉정하게 말해줘요.
이번 주 OpenAI와 Google에서 나온 의료·과학 발표 세 건을 겹쳐 보면 공통점이 보여요. 셋 다 벤치마크 점수 자랑이 아니라, 사람이 실제 랩과 임상에서 검증한 결과예요. 그리고 검증 방식이 똑같아요. AI가 가설을 내고, 사람이 현실에서 확인합니다.
OpenAI 모델이 이산기하학의 핵심 추측 중 하나인 unit distance problem 관련 추측을 반증했어요. AI가 단순 보조자가 아니라 새로운 수학적 발견의 주체가 됐다는 의미라 임팩트가 큰 소식이에요.
Anthropic AI for Science 프로그램 연구자들이 Claude를 활용해 수개월 걸리던 분석을 몇 시간으로 단축하고 새로운 발견을 이끌어내는 방법.