코딩 에이전트가 잠든 사이에 일한다 — 이번 주 릴리스 세 갈래가 가리키는 같은 방향
이번 주 oh-my-opencode·Claude Code·OpenCode가 쏟아낸 릴리스를 겹쳐 보면, 경쟁이 '얼마나 잘 생성하나'에서 '사람이 안 볼 때 알아서 도느냐, 도구와 OS 경계를 넘어 살아남느냐, 한도를 거버넌스로 묶느냐'로 옮겨갔어요. 세 프로젝트가 같은 주에 같은 방향을 가리킨 게 우연이 아니라고 봐요.
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이번 주 oh-my-opencode·Claude Code·OpenCode가 쏟아낸 릴리스를 겹쳐 보면, 경쟁이 '얼마나 잘 생성하나'에서 '사람이 안 볼 때 알아서 도느냐, 도구와 OS 경계를 넘어 살아남느냐, 한도를 거버넌스로 묶느냐'로 옮겨갔어요. 세 프로젝트가 같은 주에 같은 방향을 가리킨 게 우연이 아니라고 봐요.
Google I/O 2026에서 Gemini 3.5가 공개됐어요. 'action'이라는 키워드가 인상적인데, 단순 대화가 아니라 장기 에이전트 작업을 빠르게 굴리는 데 최적화된 모델이에요.
Anthropic이 SDK 자동 생성 도구 Stainless를 인수했어요. OpenAI SDK도 만들던 그 회사를 가져간 거예요. 에이전트 시대를 위한 개발자 생태계 전략이 본격화되고 있어요.
Anthropic SDK v0.97.0에 셀프 호스팅 샌드박스가 추가됐어요. Managed Agents의 코드 실행 환경을 자체 인프라에서 운영할 수 있게 된 거예요.
Anthropic SDK TypeScript v0.95.0, Python v0.100.0에 Managed Agents, 웹훅, Vault 검증이 추가됐어요. 멀티에이전트 오케스트레이션이 SDK 레벨에서 공식 지원되기 시작한 거예요.
OmO가 드디어 메이저 업데이트를 했어요. v4.0.0의 핵심은 팀 모드 — 여러 에이전트가 동시에 병렬 작업하는 멀티에이전트 협업이 가능해졌어요.
OpenAI가 Codex를 어떻게 안전하게 운영하는지 정리했어요. 샌드박싱, 승인 메커니즘, 네트워크 정책, 에이전트 텔레메트리까지 — 코딩 에이전트를 도입하려는 팀이라면 참고할 만한 내용이에요.
OpenAI Codex가 컴퓨터 직접 조작, 이미지 생성, 메모리, 자동 스케줄링까지 추가했습니다. 코딩 도구를 넘어서 범용 에이전트로 진화 중이에요.
SEO만으로는 AI 에이전트 트래픽을 잡을 수 없어요. Addy Osmani가 제안한 에이전틱 엔진 최적화(AEO)가 무엇이고, 왜 지금 신경 써야 하는지 정리해 봤어요.
OpenAI가 Agents SDK의 대규모 업데이트를 발표했어요. 샌드박스 실행 환경 분리, 오픈소스 하네스, 그리고 유연한 메모리 관리까지 에이전트 개발의 판이 바뀌는 변화예요.
MCP, A2A, UCP, AP2, A2UI, AG-UI 등 6가지 AI 에이전트 프로토콜을 레스토랑 공급망 시나리오로 쉽게 이해할 수 있는 가이드예요.
AGENTS.md와 Skills만으로는 부족했던 AI 에이전트 제어 문제를, Clarification Debt 스코어링과 역할 기반 팀 구조로 풀어낸 오픈소스 하네스를 소개해요.
OpenAI 엔지니어링팀이 5개월간 수동 코드 0줄, 100% Codex만으로 제품을 만든 경험을 공유했어요. 에이전트 퍼스트 개발의 미래가 보입니다.
OpenAI가 자체 데이터 플랫폼을 위해 구축한 맞춤형 AI 데이터 에이전트. GPT-5, Codex, Embeddings API로 질문을 몇 분 만에 인사이트로 전환.
Praktika가 GPT-4.1과 GPT-5.2를 활용해 실시간 적응형 언어 학습 튜터를 만든 방법. 멀티 에이전트 아키텍처와 메모리 시스템의 비밀.
OpenAI가 Codex CLI의 에이전트 루프 작동 방식을 상세히 공개했습니다. 프롬프트 구성, 모델 추론, 도구 호출, 그리고 성능 최적화에 대해 알아봅니다.