엔터프라이즈 졸업, 그 다음 — Notion·Nextdoor·LSEG가 Codex로 바꾼 것
지난주에 저는 엔터프라이즈가 AI 코딩 '파일럿을 졸업했다'고 썼어요. 6월 사례들을 보니 이건 도입 선언이 아니라 그다음 단계, 즉 개발 생산성을 어디에 쓸지를 다시 배치하는 이야기예요. Notion·Nextdoor·LSEG가 서로 다른 자리에서 같은 변화를 가리킨다고 봅니다.
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Codex 태그 글 모음
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5월, AI 코딩이 '파일럿'을 졸업했다 — Cisco·MUFG·KPMG가 보여주는 변곡점
한 달 동안 쏟아진 대기업 AI 도입 발표를 한 줄로 요약하면, 더 이상 '실험'이 아니라는 거예요. 빌드 파이프라인, 27만 명의 워크플로우, 세무 신고처럼 틀리면 책임이 따르는 핵심 업무로 AI가 들어가기 시작했어요. 저는 이걸 파일럿의 졸업, 즉 도입 단계가 한 칸 넘어간 변곡점으로 봅니다.
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Virgin Atlantic이 Codex로 모바일 앱을 다시 출시한 이야기 — 고정 마감일과 AI 코딩 에이전트
Virgin Atlantic이 휴가 시즌이라는 절대 마감일에 맞춰 모바일 앱을 재출시했어요. Codex를 어떻게 활용해서 near-total 테스트 커버리지와 P1 0건을 달성했는지 정리해 봤어요.
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OpenAI + Dell: Codex가 기업 온프레미스로 간다
OpenAI와 Dell이 Codex를 하이브리드/온프레미스 환경에 배포하는 파트너십을 맺었어요. 코딩 에이전트가 클라우드를 넘어 기업 내부로 들어가는 본격적인 신호예요.
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OpenAI Codex 보안 운영 전략: 샌드박싱부터 텔레메트리까지
OpenAI가 Codex를 어떻게 안전하게 운영하는지 정리했어요. 샌드박싱, 승인 메커니즘, 네트워크 정책, 에이전트 텔레메트리까지 — 코딩 에이전트를 도입하려는 팀이라면 참고할 만한 내용이에요.
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Codex 대규모 업데이트: 컴퓨터 사용, 이미지 생성, 메모리까지 한번에
OpenAI Codex가 컴퓨터 직접 조작, 이미지 생성, 메모리, 자동 스케줄링까지 추가했습니다. 코딩 도구를 넘어서 범용 에이전트로 진화 중이에요.
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Codex Security: AI가 코드 취약점을 찾아 패치하는 시대
OpenAI의 Codex Security가 리서치 프리뷰로 공개됐습니다. 프로젝트 컨텍스트를 깊이 분석해 복잡한 취약점을 탐지하고, 검증하고, 패치까지 제안하는 AI 보안 에이전트.
OpenAICodex
OpenAI가 Sora와 Codex 무제한 사용을 구현한 방법: Beyond Rate Limits
Rate limit에 걸려도 멈추지 않게 하려면? OpenAI가 실시간 크레딧 시스템과 사용량 추적을 결합해 만든 혁신적인 액세스 엔진의 아키텍처를 살펴봅니다.
OpenAI아키텍처
GPT-5.3-Codex-Spark: OpenAI 최초의 실시간 코딩 모델
OpenAI가 GPT-5.3-Codex-Spark를 발표했어요. 15배 빠른 코드 생성, 128k 컨텍스트, Cerebras 하드웨어 — NVIDIA 없이 돌아가는 첫 GPT 모델입니다.
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OpenAI Harness팀의 실험: 코드 0줄 직접 작성, Codex만으로 제품 만들기
OpenAI 엔지니어링팀이 5개월간 수동 코드 0줄, 100% Codex만으로 제품을 만든 경험을 공유했어요. 에이전트 퍼스트 개발의 미래가 보입니다.
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OpenAI Codex 앱 출시: macOS용 AI 코딩 커맨드 센터
OpenAI가 Codex macOS 앱을 출시했습니다. 멀티 에이전트, 병렬 워크플로우, 장기 실행 작업을 지원하는 AI 코딩 도구입니다.
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OpenAI 내부 데이터 에이전트: GPT-5, Codex, Memory로 데이터 분석 자동화
OpenAI가 자체 데이터 플랫폼을 위해 구축한 맞춤형 AI 데이터 에이전트. GPT-5, Codex, Embeddings API로 질문을 몇 분 만에 인사이트로 전환.
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OpenAI Codex 에이전트 루프 해부: 기술적 딥다이브
OpenAI가 Codex CLI의 에이전트 루프 작동 방식을 상세히 공개했습니다. 프롬프트 구성, 모델 추론, 도구 호출, 그리고 성능 최적화에 대해 알아봅니다.
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