ChatGPT 데이터 학습 끄는 법 — Codex·메모리·임시 채팅 설정
한줄평
개인 요금제에선 Improve the model for everyone를 꺼야 새 대화와 Codex 작업이 학습에 안 들어가요. 메모리·임시 채팅은 별개 스위치라 목적별로 나눠 두는 게 맞다고 봐요.
ChatGPT 개인 요금제에서는 대화가 모델 학습에 쓰일 수 있어요. 저는 채팅 기록(히스토리)과 학습(트레이닝)을 같은 스위치로 보면 설정이 꼬인다고 봐요. 이 글에서는 학습 끄기, 메모리·개인화, Temporary Chat, Codex까지 2026년 10월 공식 문서 기준으로 나눠 정리해요.
Improve the model for everyone는 어디서 끄나요?
학습 옵트아웃의 공식 이름은 Improve the model for everyone예요. 경로만 기억하면 돼요.
| 환경 | 경로 |
|---|---|
| 웹 (로그인) | 프로필 → Settings → Data controls → Improve the model for everyone 끄기 → Done |
| iOS / Android | 사이드바 → 프로필 → Data controls → 같은 토글 끄기 |
| 비로그인 | Settings에서 끄기 (그 브라우저에만 저장) |
끄면 새 대화는 학습에 쓰이지 않아요. 이미 저장된 채팅은 히스토리에 그대로 남아요. 아카이브·프로젝트 채팅도 지우지 않아요. 기록 보존과 학습 여부는 별개예요.
Privacy Portal에서 Do not train on my content를 골라도 같은 효과가 나요. OpenAI는 ChatGPT Data controls와 Portal 중 하나만 해도 충분하다고 적어요 (Data controls, How your data is used).
요금제 기본값은 이렇게 갈려요 (2026년 10월 헬프 기준).
| 계정·워크스페이스 | 학습 기본값 |
|---|---|
| Free / Plus / Pro 개인 | 켜짐 → 끌 수 있음 |
| Business / Enterprise / Edu / Healthcare | 기본적으로 학습에 안 씀 |
| API Platform | 기본적으로 안 씀 (조직이 공유를 켤 수는 있음) |
한 가지 예외를 꼭 알아 두세요. 학습을 끈 뒤에도 답변에 좋아요·싫어요 같은 피드백을 직접 누르면, 그 피드백이 묶인 대화 전체가 학습에 쓰일 수 있어요. 옵트아웃이 “피드백까지 영구 차단”은 아니에요.
메모리·개인화는 학습 끄기와 다른가요?
네. 모델 학습과 개인화(메모리)는 서로 다른 설정이에요.
- 학습: Settings → Data controls → Improve the model for everyone
- 개인화: Settings → Personalization → Memory
Memory가 켜져 있으면 ChatGPT가 과거 대화·저장된 기억·커스텀 지시 등을 참고해 답을 맞춰요. 끄는 건 다음 응답에 그 맥락을 덜 쓰는 일이에요. 학습 토글을 끈다고 Memory가 자동으로 꺼지지는 않아요. 반대로 Memory만 꺼도 학습 설정은 그대로예요 (Memory in ChatGPT).
플랜·지역에 따라 UI 이름이 조금 달라요. 자주 나오는 항목은 이래요.
- Reference saved memories — 명시적으로 기억하라고 한 내용
- Reference chat history — 과거 대화에서 끌어온 취향·맥락
- Manage / Memory summary — 무엇이 기억되는지 보고 지우기
saved memories를 끄면 chat history 참조도 같이 꺼지는 경우가 있어요. 채팅을 지워도 별도 saved memory는 남을 수 있어요. 완전히 없애려면 기억과 원본 대화 둘 다 확인해야 해요.
로컬 Codex의 Memories([features] memories = true)는 ChatGPT 웹 Memory와 저장소가 다릅니다. 켜는 법·계층은 Codex 메모리·이미지 가이드에 정리해 두었어요.
Temporary Chat과 Codex는 어떻게 맞춰 두나요?
Temporary Chat은 “이번만 가볍게”용이에요. 새 채팅에서 Temporary를 고르고, 첫 메시지 전에 Personalized / Unpersonalized를 정해요.
임시로 유지되는 동안에는 히스토리에 안 남고, 메모리를 만들거나 갱신하지 않으며, 모델 개선에도 안 쓰여요. 안전 목적으로 최대 30일 복사본이 남을 수 있어요. 나중에 Save하면 일반 채팅이 되고, 그때부터는 계정의 개인화·학습 설정을 따릅니다 (Temporary chat).
Codex는 ChatGPT 계정으로 로그인하면 Data controls가 이어져요. 개인 요금제에서 Improve the model for everyone를 끄면 새 Codex 작업도 학습에서 빠져요 (Computer Use 스크린샷 포함). Business·Enterprise 쪽은 기본적으로 학습에 안 쓰는 쪽이에요 (Using Codex with your ChatGPT plan).
다만 Codex에는 별도 스위치가 하나 더 있어요. Codex settings의 Include environments예요. 환경(environment) 맥락을 학습에 넣을지 정하는 값이고, ChatGPT Data controls나 Privacy Portal을 바꿔도 이 값은 따라 바뀌지 않아요. 코드·시크릿이 들어 있는 클라우드 환경을 쓰면 여기도 같이 확인하는 게 좋아요.
로컬 디스크에 대화 파일을 남길지 말지는 ~/.codex/config.toml의 [history] persistence로 조절해요. 경로·키 이름은 config.toml 가이드를 보면 돼요. 학습 옵트아웃과는 또 다른 축이에요 — 하나는 OpenAI 서버 쪽 학습, 다른 하나는 내 PC에 파일이 쌓이는지예요.
실무에서는 이렇게 나눠 두는 편이 맞다고 봐요.
- 평소: Data controls에서 학습 끄기 (개인 Free/Plus/Pro)
- 민감한 한 턴: Temporary Chat + Unpersonalized
- Codex 클라우드 환경: Include environments 확인
- 로컬 Codex: 필요하면 history persistence를
none으로
광고·요금제별로 프라이버시 상품이 갈리는 큰 그림은 광고 vs 프라이버시 칼럼에 적어 둔 적이 있어요. 오늘 글은 그중에서도 “지금 토글을 어디에 두나”에만 초점을 맞춰요.
자주 묻는 질문
학습을 끄면 이전 대화도 학습에서 빠지나요?
헬프는 새 대화·작업부터라고 적어요. 과거 데이터 처리까지 자동 소급한다고 약속하지는 않아요. 지우고 싶으면 채팅 삭제·계정 삭제·Privacy Portal 요청을 따로 봐야 해요.
Plus만 해당하나요?
아니요. Free·Plus·Pro 개인 워크스페이스가 기본 켜짐이고 끌 수 있어요. Business·Enterprise·Edu·Healthcare는 기본이 학습 미사용이에요.
Codex CLI만 쓰고 ChatGPT 웹을 안 열어도 되나요?
학습 토글은 ChatGPT Data controls(또는 Privacy Portal)에 있어요. Codex만 쓰는 사람도 한 번은 웹·앱 설정이나 Portal을 열어 확인하는 게 맞아요. Include environments는 Codex settings 쪽이에요.
메모리만 끄면 학습도 같이 꺼지나요?
아니요. Memory와 Improve the model for everyone는 별개예요. 둘 다 끄고 싶으면 각각 꺼야 해요.
참고 문서: Data controls in ChatGPT, How your data is used to improve model performance, Memory in ChatGPT, Temporary chat in ChatGPT, Using Codex with your ChatGPT plan, 정책 페이지(How your data is used)
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Claude Code, OpenCode 같은 AI 코딩 도구를 직접 쓰면서 AI 업계의 변화를 개발자 관점에서 기록합니다. 단순 번역이 아니라 써본 경험과 해석을 함께 남기려고 해요.
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