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OpenAI가 개발한 AI 코딩 에이전트·도구 제품군. Codex CLI, Codex macOS 앱, Codex Security로 구성되어 있으며, 블로그에서는 에이전트 루프 구조, 앱 출시, 보안 기능, 그리고 Codex만으로 제품을 만드는 사례까지 다양하게 다루고 있다.
하네스 엔지니어링(harness engineering)이 무슨 뜻인지, 같은 모델이 하네스만 바꿔 54.8%와 99.9%로 갈린 사례, 컴팩션(compaction)과 Provider Adapter의 의미, Codex·Claude Code에서 바로 바꿀 수 있는 설정을 2026년 10월 공식 문서 기준으로 정리했어요.
코덱스(Codex) 사용 한도에 걸린 Plus·Pro 사용자를 위해 크레딧 사는 위치, 1크레딧 가격, 모델별 차감량, 자동 충전·환불·유효 기간, Pro 업그레이드와의 비교를 2026년 10월 공식 문서 기준으로 정리했어요.
Codex 학습 끄기, ChatGPT 데이터 학습 끄기 방법을 정리했어요. 코덱스(Codex)와 챗GPT(ChatGPT)에서 Improve the model for everyone를 끄는 경로, 메모리·개인화와의 차이, Temporary Chat, 요금제별 기본값을 2026년 10월 공식 헬프 기준으로 정리했어요.
코덱스(Codex) config.toml이 어디에 있는지, 어떤 파일이 어떤 설정을 덮어쓰는지, 메모리·모델·샌드박스처럼 자주 건드리는 키만 공식 문서 기준으로 정리했어요. IDE에서 여는 방법과 Windows 경로도 함께 담았어요.
코덱스(Codex) 비즈니스 플랜과 엔터프라이즈 플랜의 가격 차이, 토큰 사용량에 연동된 크레딧 과금 방식, 모델별 크레딧 요율을 2026년 9월 공식 문서 기준으로 정리했어요. 관리자 통제 설정과 회사 도입 순서까지 함께 담았어요.
코덱스(Codex) 메모리가 아무것도 기억 못 하는 이유와 켜는 법, config.toml 메모리 설정, 이미지 생성이 거절되는 '코덱스 검열' 상황과 대처법을 2026년 10월 공식 문서 기준으로 정리했어요.
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지난주에 저는 엔터프라이즈가 AI 코딩 '파일럿을 졸업했다'고 썼어요. 6월 사례들을 보니 이건 도입 선언이 아니라 그다음 단계, 즉 개발 생산성을 어디에 쓸지를 다시 배치하는 이야기예요. Notion·Nextdoor·LSEG가 서로 다른 자리에서 같은 변화를 가리킨다고 봅니다.
한 달 동안 쏟아진 대기업 AI 도입 발표를 한 줄로 요약하면, 더 이상 '실험'이 아니라는 거예요. 빌드 파이프라인, 27만 명의 워크플로우, 세무 신고처럼 틀리면 책임이 따르는 핵심 업무로 AI가 들어가기 시작했어요. 저는 이걸 파일럿의 졸업, 즉 도입 단계가 한 칸 넘어간 변곡점으로 봅니다.
Virgin Atlantic이 휴가 시즌이라는 절대 마감일에 맞춰 모바일 앱을 재출시했어요. Codex를 어떻게 활용해서 near-total 테스트 커버리지와 P1 0건을 달성했는지 정리해 봤어요.
OpenAI와 Dell이 Codex를 하이브리드/온프레미스 환경에 배포하는 파트너십을 맺었어요. 코딩 에이전트가 클라우드를 넘어 기업 내부로 들어가는 본격적인 신호예요.
OpenAI가 Codex를 어떻게 안전하게 운영하는지 정리했어요. 샌드박싱, 승인 메커니즘, 네트워크 정책, 에이전트 텔레메트리까지 — 코딩 에이전트를 도입하려는 팀이라면 참고할 만한 내용이에요.
OpenAI Codex가 컴퓨터 직접 조작, 이미지 생성, 메모리, 자동 스케줄링까지 추가했습니다. 코딩 도구를 넘어서 범용 에이전트로 진화 중이에요.
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OpenAI의 Codex Security가 리서치 프리뷰로 공개됐습니다. 프로젝트 컨텍스트를 깊이 분석해 복잡한 취약점을 탐지하고, 검증하고, 패치까지 제안하는 AI 보안 에이전트.
Rate limit에 걸려도 멈추지 않게 하려면? OpenAI가 실시간 크레딧 시스템과 사용량 추적을 결합해 만든 혁신적인 액세스 엔진의 아키텍처를 살펴봅니다.
OpenAI 엔지니어링팀이 5개월간 수동 코드 0줄, 100% Codex만으로 제품을 만든 경험을 공유했어요. 에이전트 퍼스트 개발의 미래가 보입니다.