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챗GPT, GPT-5 시리즈, Codex 등을 개발하는 AI 연구·제품 기업. 블로그에서 가장 빈번하게 다루는 주체 중 하나로, 모델 릴리스·인수·정책·인프라 전반에 걸쳐 꾸준히 보도되고 있다.
Codex의 메모리는 기본 꺼짐이고, 로컬 클라이언트와 ChatGPT 웹의 메모리는 서로 다른 저장소예요. 이미지는 입력뿐 아니라 생성(gpt-image-2)까지 되고요. 공식 문서 기준으로 메모리 3계층 구조, config.toml 설정, 이미지 생성 사용법과 검열(moderation) 동작까지 실무자용으로 정리했어요.
OpenAI가 한 주에 컨택센터 플랫폼(Presence), 의료기록 연동(Health in ChatGPT), 국가 과학 프로그램(Genesis Mission 지원)을 쏟아냈어요. 공통점은 모델 판매가 아니라 업종 안으로 직접 들어간다는 것 — 그것도 자사 엔지니어가 배포를 이끄는 컨설팅 방식으로요. 지난주 채점표 칼럼의 후속이자, SI 채널 전쟁의 OpenAI식 답변입니다.
OpenAI CFO 사라 프라이어가 'AI 시대의 채점표'를 공개했어요. 유용한 작업, 성공 작업당 비용, 신뢰성, 컴퓨트 수익률 — 4개 문항으로 AI ROI를 재자는 제안이에요. 5월 졸업, 6월 재배치, 7월 기본값화에 이어, 저는 이걸 시리즈 4막 '채점'으로 읽습니다. 단, 채점 기준을 벤더가 만들었다는 점까지 같이 봐야 해요.
OpenAI가 캘리포니아 SB 53, 뉴욕 RAISE, 일리노이 SB 315를 묶어 '주(州)가 먼저, 연방이 따라오는' 역연방주의 전략을 공식화했어요. 자동 레드티밍 GPT-Red와 청소년 보호 발표까지 같은 주에 겹쳐 놓으면, 지난주 Anthropic의 기관화와 정확히 대칭인 신뢰 전략이 보입니다. 같은 목표, 다른 문법이에요.
GPT-5.6은 M365 Copilot이 알아서 골라 쓰는 기본 모델이 됐고, 도이치텔레콤은 업무 자체를 AI 전제로 재설계하고 있고, UST는 반도체 검증 플랫폼에 Claude를 내장했어요. 셋의 공통점은 사용자가 AI를 '선택'하는 단계가 사라지고 있다는 거예요. 5월의 졸업, 6월의 재배치에 이어 7월은 기본값화예요.
Anthropic은 과학자용 워크벤치 Claude Science를, OpenAI는 유전체학 벤치마크 GeneBench-Pro를 거의 같은 시점에 내놨어요. 한쪽은 'AI로 과학하는 도구'를, 다른 쪽은 'AI가 과학을 하는가'를 측정해요. 그리고 그 측정값(최고 31.5%)이 지금 우리가 어디쯤 있는지 냉정하게 말해줘요.
OpenAI가 18년 묵은 libunwind 레이스 버그를 잡은 방법이 흥미로워요. 개별 크래시를 파고든 게 아니라, 1년치 코어덤프 전체를 인구집단처럼 분석해 하나로 보이던 미스터리를 하드웨어 결함과 소프트웨어 버그 둘로 갈라냈어요. 그리고 이 이야기에서 AI는 주인공이 아니라 도구였어요. 저는 그게 오히려 지금 AI가 개발에 기여하는 방식의 정직한 그림이라고 봐요.
이번 주 OpenAI와 Google에서 나온 의료·과학 발표 세 건을 겹쳐 보면 공통점이 보여요. 셋 다 벤치마크 점수 자랑이 아니라, 사람이 실제 랩과 임상에서 검증한 결과예요. 그리고 검증 방식이 똑같아요. AI가 가설을 내고, 사람이 현실에서 확인합니다.
이번 달 Anthropic은 서울에 사무실을 열고 정부와 MOU를 맺었고, 삼성전자는 OpenAI의 ChatGPT Enterprise와 Codex를 전사에 깔았어요. 따로 보면 흔한 뉴스지만, 겹쳐 보면 한국이 'AI 데모 시장'에서 '본사가 직접 영업소를 차리는 시장'으로 승격된 신호예요. 그 상징이 삼성을 둘러싼 양쪽의 동시 공략이고요.
지난주에 저는 엔터프라이즈가 AI 코딩 '파일럿을 졸업했다'고 썼어요. 6월 사례들을 보니 이건 도입 선언이 아니라 그다음 단계, 즉 개발 생산성을 어디에 쓸지를 다시 배치하는 이야기예요. Notion·Nextdoor·LSEG가 서로 다른 자리에서 같은 변화를 가리킨다고 봅니다.
한 주 사이에 Anthropic에 이어 OpenAI도 비공개 S-1을 냈어요. 저는 이걸 'OpenAI도 IPO 준비' 한 줄로 읽으면 핵심을 놓친다고 봐요. AGI 경쟁의 무대가 연구실에서 자본시장으로 옮겨갔다는 신호이고, 두 회사의 지배구조가 상장 과정에서 시험대에 오른다는 게 진짜 쟁점이에요.
Virgin Atlantic이 휴가 시즌이라는 절대 마감일에 맞춰 모바일 앱을 재출시했어요. Codex를 어떻게 활용해서 near-total 테스트 커버리지와 P1 0건을 달성했는지 정리해 봤어요.
OpenAI 모델이 이산기하학의 핵심 추측 중 하나인 unit distance problem 관련 추측을 반증했어요. AI가 단순 보조자가 아니라 새로운 수학적 발견의 주체가 됐다는 의미라 임팩트가 큰 소식이에요.
OpenAI와 Dell이 Codex를 하이브리드/온프레미스 환경에 배포하는 파트너십을 맺었어요. 코딩 에이전트가 클라우드를 넘어 기업 내부로 들어가는 본격적인 신호예요.
OpenAI가 보안 연구자 전용 GPT-5.5-Cyber를 공개했어요. Trusted Access 프로그램 확대와 함께, 취약점 연구를 가속화하는 AI 모델이 등장한 거죠.
OpenAI가 Codex를 어떻게 안전하게 운영하는지 정리했어요. 샌드박싱, 승인 메커니즘, 네트워크 정책, 에이전트 텔레메트리까지 — 코딩 에이전트를 도입하려는 팀이라면 참고할 만한 내용이에요.
OpenAI가 GPT-5.5 Instant를 ChatGPT 기본 모델로 교체했습니다. 환각 52.5% 감소, 장황함 제거, 메모리 소스 추적까지. 체감 차이가 큰 업데이트예요.
GPT-5가 고블린, 그렘린, 너구리를 강박적으로 언급하는 버그의 원인이 밝혀졌습니다. 보상 학습의 작은 오류가 어떻게 증폭되는지 보여주는 흥미로운 사례예요.
OpenAI와 Microsoft가 파트너십을 대폭 수정했습니다. IP 라이선스 비독점 전환, 매출 공유 캡 설정, 멀티 클라우드 개방까지. AI 업계 판도에 영향을 줄 변화예요.
OpenAI Codex가 컴퓨터 직접 조작, 이미지 생성, 메모리, 자동 스케줄링까지 추가했습니다. 코딩 도구를 넘어서 범용 에이전트로 진화 중이에요.
OpenAI가 Agents SDK의 대규모 업데이트를 발표했어요. 샌드박스 실행 환경 분리, 오픈소스 하네스, 그리고 유연한 메모리 관리까지 에이전트 개발의 판이 바뀌는 변화예요.
OpenAI가 GPT-5.4의 경량 버전인 mini와 nano를 출시했어요. 코딩, 도구 사용, 멀티모달 추론에 최적화된 빠르고 저렴한 모델이에요.
OpenAI가 Python 개발 도구 Astral(uv, ruff)을 인수했어요. Codex 성장 가속화를 위한 전략적 인수인데, Python 생태계에 어떤 변화가 올지 정리했어요.
OpenAI의 Codex Security가 리서치 프리뷰로 공개됐습니다. 프로젝트 컨텍스트를 깊이 분석해 복잡한 취약점을 탐지하고, 검증하고, 패치까지 제안하는 AI 보안 에이전트.
OpenAI의 가장 강력한 프론티어 모델 GPT-5.4가 출시됐습니다. 네이티브 컴퓨터 사용, 1M 토큰 컨텍스트, Tool Search, 그리고 SOTA 코딩 성능까지.
OpenAI가 AI 보안 플랫폼 Promptfoo를 인수합니다. Fortune 500 기업의 25% 이상이 사용하는 오픈소스 AI 보안 테스트 도구가 OpenAI Frontier에 통합됩니다.
GPT-5.3 Instant는 불필요한 거부를 26.8% 줄이고, 오버형(cringe) 톤을 개선하며, 환각을 22.5% 감소시켰습니다. 벤치마크가 아닌 실제 사용 경험에 집중한 업데이트.
Rate limit에 걸려도 멈추지 않게 하려면? OpenAI가 실시간 크레딧 시스템과 사용량 추적을 결합해 만든 혁신적인 액세스 엔진의 아키텍처를 살펴봅니다.
2026년 1월 한 달간의 AI 업계 주요 뉴스를 정리했어요. OpenAI의 Codex 에이전트, Google의 AI Mode, Anthropic의 새 헌법까지 — 놓친 뉴스가 있다면 여기서 확인하세요.
OpenAI가 ChatGPT에 Lockdown Mode와 Elevated Risk 라벨을 도입했어요. 프롬프트 인젝션과 데이터 유출을 방어하는 엔터프라이즈급 보안 기능입니다.
OpenAI가 ChatGPT에 광고 테스트를 시작했어요. 무료 접근을 지원하기 위한 것이라고 하지만, AI 어시스턴트에 광고라니 복잡한 심정입니다.
OpenAI 엔지니어링팀이 5개월간 수동 코드 0줄, 100% Codex만으로 제품을 만든 경험을 공유했어요. 에이전트 퍼스트 개발의 미래가 보입니다.