Entity
Gemini 모델 시리즈, Google 검색 AI 기능, DeepMind 연구 등을 포함하는 Google의 AI 부문. 검색·생산성 도구 통합과 모델 출시 두 축으로 꾸준히 보도되고 있다.
Google I/O 2026에서 Gemini Omni와 Gemini 3.5 Flash가 공개됐어요. 하나는 어떤 입력이든 영상으로 만들어내는 모델, 하나는 에이전트와 코딩에 초점을 맞춘 모델이에요. 9개 데모로 본 두 모델의 방향을 정리했어요.
Google I/O 2026에서 Gemini 3.5가 공개됐어요. 'action'이라는 키워드가 인상적인데, 단순 대화가 아니라 장기 에이전트 작업을 빠르게 굴리는 데 최적화된 모델이에요.
AI가 추천한 사이트에서 '로봇 아님' 인증을 하다가 악성 스크립트에 감염된 사례입니다. curl|bash 공격 체인이 정교하더라고요.
Google이 Gemma 4에서 MTP 기능을 공개 모델에서 제거했다가 커뮤니티 리버스 엔지니어링으로 발각됐습니다. 오픈소스 신뢰에 대한 중요한 사건이에요.
Google이 텍스트-음성 변환 모델 Gemini 3.1 Flash TTS를 공개했어요. 오디오 태그로 음색, 속도, 감정까지 세밀하게 조절할 수 있고, 70개 이상 언어를 지원해요.
Google이 실시간 음성 대화에 최적화된 Gemini 3.1 Flash Live를 공개했어요. 200개국 이상에서 Search Live로 바로 만나볼 수 있고, 개발자 프리뷰도 열렸어요.
Google이 Lyria 3 음악 생성 모델을 Gemini API로 공개했어요. 3분짜리 풀 트랙부터 30초 클립까지, 개발자가 직접 음악 AI를 써볼 수 있게 됐어요.
Google Labs가 공개한 Stitch는 자연어를 고품질 UI 디자인으로 변환하는 AI 네이티브 캔버스예요. 와이어프레임 없이 비즈니스 목표만 설명하면 디자인이 생성돼요.
Google이 Gemini in Sheets의 SpreadsheetBench 벤치마크에서 70.48%로 SOTA를 달성했습니다. 인간 전문가 수준에 근접한 스프레드시트 AI의 현재.
입력 $0.25/1M 토큰, 출력 $1.50/1M 토큰. 2.5 Flash보다 2.5배 빠른 TTFT, 45% 빠른 출력 속도. 대규모 워크로드를 위한 Google의 새 AI 모델.
Gemini 2.0 Pro, Gemini Flash, Gemma, AI Studio, Vertex AI — Google의 AI 생태계가 복잡해졌어요. 개발자 관점에서 뭘 써야 하는지 정리했습니다.
2026년 1월 한 달간의 AI 업계 주요 뉴스를 정리했어요. OpenAI의 Codex 에이전트, Google의 AI Mode, Anthropic의 새 헌법까지 — 놓친 뉴스가 있다면 여기서 확인하세요.
Google DeepMind의 Lyria 3가 Gemini 앱에 탑재됐어요. 텍스트나 사진만으로 30초 고품질 음악을 만들 수 있습니다.
Google이 Gemini 3 Deep Think를 대폭 업그레이드했어요. 수학 올림피아드 금메달, ARC-AGI-2 84.6%, Codeforces Elo 3455 등 인상적인 수치입니다.
Google DeepMind의 Genie 3 기반 Project Genie가 미국 AI Ultra 구독자에게 공개. 텍스트와 이미지로 실시간 탐색 가능한 인터랙티브 월드를 생성하는 실험적 프로토타입.
Google AI Plus가 미국을 포함한 35개 신규 국가에 출시. 월 $7.99에 Gemini 3 Pro, Nano Banana Pro, Flow AI 영상 도구, NotebookLM 등 제공.
Google Search가 Gemini 3를 AI Overviews 기본 모델로 채택. AI Overview에서 바로 후속 질문을 하며 대화형 검색이 가능해졌다.
Google AI Pro/Ultra 구독자를 위해 AI Mode에서 Gmail과 Google Photos를 연결하여 개인화된 검색 결과를 받을 수 있는 Personal Intelligence 기능이 출시되었습니다.
Google DeepMind의 가장 인기 있는 이미지 생성 모델 Nano Banana의 재미있는 이름 탄생 비화를 소개합니다. 새벽 2시 30분의 급한 결정이 바이럴 성공으로 이어진 이야기입니다.