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Google의 AI 모델 시리즈. 블로그에서는 Gemini 3, Gemini 3.1 계열의 출시와 벤치마크 성과, Gemini API를 활용한 개발자 도구, 그리고 Google 제품(Search, Sheets, Lyria)과의 통합 사례를 다루고 있다.
Claude Code는 Auto 모드를 기본으로 풀고, Gemini는 백그라운드 실행을 API에 넣고, oh-my-opencode는 8시간 폭주 사고를 부검했어요. 저는 이 세 발표가 같은 문장이라고 봐요. 자율 실행이 기본값이 된 지금, 경쟁력은 '시작하는 능력'이 아니라 '멈추는 능력'으로 옮겨갔어요.
Google I/O 2026에서 Gemini Omni와 Gemini 3.5 Flash가 공개됐어요. 하나는 어떤 입력이든 영상으로 만들어내는 모델, 하나는 에이전트와 코딩에 초점을 맞춘 모델이에요. 9개 데모로 본 두 모델의 방향을 정리했어요.
Google I/O 2026에서 Gemini 3.5가 공개됐어요. 'action'이라는 키워드가 인상적인데, 단순 대화가 아니라 장기 에이전트 작업을 빠르게 굴리는 데 최적화된 모델이에요.
AI가 추천한 사이트에서 '로봇 아님' 인증을 하다가 악성 스크립트에 감염된 사례입니다. curl|bash 공격 체인이 정교하더라고요.
Google이 텍스트-음성 변환 모델 Gemini 3.1 Flash TTS를 공개했어요. 오디오 태그로 음색, 속도, 감정까지 세밀하게 조절할 수 있고, 70개 이상 언어를 지원해요.
Google이 Gemini in Sheets의 SpreadsheetBench 벤치마크에서 70.48%로 SOTA를 달성했습니다. 인간 전문가 수준에 근접한 스프레드시트 AI의 현재.
입력 $0.25/1M 토큰, 출력 $1.50/1M 토큰. 2.5 Flash보다 2.5배 빠른 TTFT, 45% 빠른 출력 속도. 대규모 워크로드를 위한 Google의 새 AI 모델.
Gemini 2.0 Pro, Gemini Flash, Gemma, AI Studio, Vertex AI — Google의 AI 생태계가 복잡해졌어요. 개발자 관점에서 뭘 써야 하는지 정리했습니다.
GPT-5.6 Sol·Terra·Luna, Claude Sonnet 5·Opus 4.8, Gemini 3.5 Flash — 2026년 7월 기준 주요 AI 모델을 검증된 API 가격과 함께 작업별로 비교했어요. 상반기 동안 세대가 두 번 바뀌고 가격이 무너진 시장의 현재 지도입니다.
Google DeepMind의 Lyria 3가 Gemini 앱에 탑재됐어요. 텍스트나 사진만으로 30초 고품질 음악을 만들 수 있습니다.